研易 AI 功能介绍
平台围绕真实研究任务组织功能:质性研究一步一步做,量化数据一键计算图表和结果表。
引导式质性研究
适用场景:访谈、焦点小组、观察法、经验研究和主题分析。
用户需要输入:项目名称、研究方法、参与者、研究情境、核心现象、访谈材料、备忘录、编码和主题。
平台会输出:研究问题、访谈提纲、样本伦理清单、开放编码、主题归纳和结果写作草稿。
开始质性研究一键统计分析
适用场景:问卷数据、实验数据、随访数据、护理/教育/社科量化研究。
用户需要输入:Excel/CSV 数据表,包含 ID、时间、分组、结局变量、预测变量和协变量。
平台会输出:数据质量概览、变量角色识别、描述统计表、图表、模型结果和分析报告草稿。
进入统计分析常用统计方法
- 描述统计:样本量、缺失值、均值、标准差、中位数、四分位数、极值。
- 相关分析:Pearson 相关矩阵和相关热图。
- 组间比较:t 检验、方差分析、卡方检验。
- 回归模型:线性回归、模型 R²、系数表和解释提示。
- 机制分析:中介分析和调节分析,基于真实数据计算路径或交互项。
- 分群探索:潜在类别/潜在剖面和纵向趋势探索。